Mínimos locais no ajuste por mínimos quadrados
data analysis
signal processing
Por que o ajuste por mínimos quadrados pode cair em mínimos locais: superfície de χ²(ω,φ), trajetórias do otimizador e multistart — interativo.
Ajustar \(y(t) = A\,e^{-\gamma t}\cos(\omega t + \phi)\) por mínimos quadrados parece simples, mas a superfície de \(\chi^2(\omega,\phi)\) tem muitos mínimos locais. Dependendo da condição inicial, o otimizador desce para o mínimo errado. Clique na figura para escolher um ponto de partida, ou use o multistart para lançar várias partidas de uma vez.
Sobre este applet
Componente React autocontido (o desenho é feito em <canvas>), compilado localmente com esbuild + Tailwind para arquivos estáticos e embutido via iframe. O código-fonte está em applets/minimos-locais-oscilador/src/.